Webyn TrainingDashboard
v2026
app.webyn.io/dashboard
Dashboard principal — KPIs, Trend over time, Traffic segmentation

À quoi sert le Dashboard ?

Il sert à répondre rapidement à 3 questions :

  • Est-ce que le site performe mieux ou moins bien sur la période ?
  • Est-ce que le trafic ou le mix d'audience a changé ?
  • Où regarder ensuite (Insights / Analytics) si quelque chose bouge ?

Les filtres — cadrer votre analyse

En haut de la page, 5 filtres permettent de cadrer précisément votre analyse :

FiltreCe qu'il permetExemple d'usage
Date RangeSélectionner une période précise via un calendrierAnalyser les 30 derniers jours, une semaine de soldes, un mois spécifique
SourcesFiltrer par source de traficSEO, SEA, Email, Social, Direct — isoler l'impact d'une campagne
SessionFiltrer par type de sessionAll Sessions, New visitors, Returning visitors
DeviceFiltrer par appareilAll Devices, Desktop, Mobile — détecter un problème mobile spécifique
CountryFiltrer par paysIsoler les performances d'un marché géographique
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Bon réflexe : quand un KPI bouge, commencez par isoler Device et Source. L'explication est très souvent là (ex : baisse mobile uniquement, ou baisse SEA).

Les 6 KPIs principaux

Chaque KPI affiche sa valeur absolue et une flèche de tendance (↗ vert / ↘ rouge) avec le pourcentage d'évolution par rapport à la période précédente. C'est le signal immédiat pour savoir si la situation s'améliore ou se dégrade.

KPILibellé exactDescriptionSignal d'alerte
SessionsNumber of sessionsVolume total de visites sur la périodeForte variation → vérifier les sources
ConversionsNumber of conversionsNombre de conversions réaliséesBaisse → diagnostiquer avec Device/Source
Conversion RateConversion rate% de sessions ayant abouti à une conversionÀ lire en croisant avec le volume Sessions
Durée sessionAverage session durationDurée moyenne d'une visite (format mm:ss)↓ → engagement en baisse, contenu peu captivant
Bounce RateBounce rate% de sessions à une seule page sans interaction↑ → problème d'atterrissage ou de pertinence
Visiteurs récurrentsReturning visitors ratePart des visiteurs déjà venus sur le siteSignal de fidélité et de rétention

Trend over time — le graphique central

Le graphique "Trend over time" combine deux courbes sur la même période :

  • Barres bleues — Number of sessions (axe droit) : volume de trafic jour par jour
  • Courbe orange — Conversion rate (axe gauche) : évolution du taux de conversion

Ce double affichage permet de détecter immédiatement si une variation de CR est liée à un changement de volume ou de qualité du trafic.

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Exemple de lecture : les sessions augmentent (barres bleues en hausse) mais le CR baisse (courbe orange en descente) → le trafic supplémentaire est moins qualifié. À investiguer côté sources.

Traffic segmentation — Desktop vs Mobile

Le camembert "Traffic segmentation" affiche la répartition Desktop / Mobile du volume total de sessions sur la période sélectionnée. C'est un indicateur structurel essentiel :

  • Si le Mobile représente plus de 50% du trafic, toute optimisation doit être priorisée et validée sur mobile en premier
  • Une évolution de ce ratio d'une période à l'autre peut expliquer une variation de CR globale

Comprendre les relations entre KPIs

  • Sessions ↓ + CR ↑ → trafic en baisse mais audience plus qualifiée
  • Sessions ↑ + CR ↓ → plus de trafic mais moins qualifié (souvent source payante)
  • Bounce rate ↑ → problème d'atterrissage (message, vitesse, UX mobile)
  • Durée session ↓ + Bounce rate ↑ → contenu non pertinent ou page lente
  • Returning visitors ↓ → problème de fidélisation, à investiguer avec le CRM

Que faire quand un KPI bouge ?

  • CR / conversions baissent → allez dans Insights puis Analytics (Funnel / Scrollmap / Heatmap)
  • Bounce rate augmente → allez dans Pages Performances sur les pages d'entrée principales
  • Part mobile augmente et CR baisse → analyse Mobile en priorité dans tous les modules Analytics
  • Variation inexpliquée → filtrez par Source pour isoler la campagne ou le canal responsable